django项目实战之基于循环神经网络的情感分类系统(源码+说明+演示视频).zip

使用预训练模型处理情感分类 ======= 本项目是数据集使用的是ChnSentiCorp情感分类数据集。 项目的目的是为了验证MacBERT模型的有效性。[论文链接](https://ieeexplore.ieee.org/document/9599397) 实验方案如下表 ---- | 微调模式 | 初始学习率 | scheduler | 最好的epoch | 验证集成绩 | 测试集成绩 | |:----------------:|:-----:|:---------:|:--------:|:-----:|:-----:| | 不冻结 | 2e-5 | 3，0.9 | 5 | 0.952 | 0.954 | | 冻结word embedding | 2e-5 | 2，0.8 | 5 | 0.956 | 0.955 | | 冻结所有embedding | 2e-5 | 2，0.8 | 17 | 0.958 | 0.958 | | 不冻结 | 1e-5 | 3，0.9 | 12 | 0.955 | 0.963 | | 只解冻pooler | 2e-5 | 2，0.8 | 6 | 0.883 | 0.890 | | 不冻结 | 2e-5 | 2，0.8 | 2 | 0.949 | 0.953 | | 冻结word embedding | 2e-5 | 2，0.8 | 3 | 0.946 | 0.944 | > 原作者训练成绩 > --- >