深度学习与Tensorflow2实战视频教程，2020最新版本，Tensorflow2版本更简单实用，课程纯实战驱动，通俗讲解2版本核心模块与实例应用。全程代码实战，通俗易懂，用最接地气的方式讲解各大核心模块，基于真实数据集展开项目实战，丰富案例支持，快速入门！
课程大纲：
章节1 Tensorflow安装与简介
章节2 神经网络原理解读与整体架构
章节3 搭建神经网络进行分类与回归任务
章节4 卷积神经网络原理与参数解读
章节5 猫狗识别实战
章节6 图像数据增强实例
章节7 训练策略-迁移学习实战
章节8 递归神经网络与词向量原理解读
章节9 基于TensorFlow实现word2vec
章节10 基于RNN模型进行文本分类任务
章节11 tfrecord制作数据源
章节12 将CNN网络应用于文本分类实战
章节13 时间序列预测
章节14 自然语言处理通用框架BERT原理解读
章节15 谷歌开源项目BERT源码解读与应用实例
章节16 对抗生成网络实战
章节17 基于CycleGan开源项目实战图像合成
章节18 经典网络架构Resnet实战
章节19 Tensorflow基础
