ciagan:CIAGAN的PyTorch官方实施

CIAGAN：条件身份匿名化生成对抗网络 在2020年计算机视觉和模式识别会议（CVPR）上发布的的正式实现。 安装 请下载代码： 要使用我们的代码，请先下载存储库： git clone https://github.com/dvl-tum/ciagan.git 要安装依赖项： pip install -r requirements.txt 训练 为了训练CIAGAN模型，请运行以下命令： python run_training.py 我们提供了一个数据集示例，其中包含celebA数据集中的5个身份文件夹。 要使用完整的celebA数据集（或您自己的数据集）进行训练，请以相同格式设置数据。 对于我们的论文中产生的结果，我们使用celebA数据集中的1200个身份（每个身份至少具有30张图像）对网络进行了训练。 身份可以在以下位置找到： dataset/celeba/leg