APIs_Weather_Citys

API天气和城市 背景 无论是金融的，政治的还是社会的-数据的真正力量都在于它能够明确回答问题的能力。 因此，使用Python请求，API和JSON遍历来回答一个基本问题：“当我们接近赤道时，天气如何？” 现在，我们知道您可能在想什么：“ Du。天气变热了……” 但是，如果按下，您将如何证明呢？ 第一部分-Weather Py将创建一个Python脚本，以可视化世界上距赤道不同距离的500多个城市的天气。 为此，将使用一个简单的Python库，OpenWeatherMap API和一些常识来创建世界各城市的代表性天气模型。 首先要求创建一系列散点图以展示以下关系： 温度（F）与纬度 湿度（％）与纬度 多云（％）与纬度 风速（mph）与纬度 第二个要求是对每种关系进行线性回归，仅这次将它们分为北半球（大于或等于0度纬度）和南半球（小于0度纬度）： 北半球-温度（F）与纬度 南半