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TEAD代码 *** TEAD（基于泰勒扩展的自适应设计）实验设计工具*** 该文档随附TEAD，TEAD是基于泰勒展开的自适应设计算法，可用于高效的全局代理模型构建。 论文中提出了TEAD算法：Mo，S.，Lu，D.，Shi，X.，Zhang，G.，Ye，M.，Wu，J.，＆Wu，J.（2017）。 基于泰勒展开式的自适应设计策略，用于全球替代模型及其在地下水建模中的应用。 水资源研究，53，10,802–10,823。 。 本文档中包含的替代方法是Lophaven博士开发的Kriging（Lophaven，SN，Nielsen，HB，S？ndergaard，J.，2002年。DACE-AMATLAB kriging工具箱，版本2.0。）和径向基函数（RBF）在Müller博士开发的MATSuMoTo工具箱中实现（MüllerJ。，（2014年）。MATSuMoTo代码文档。）。 请