线性模型
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适用于Python的线性(回归)模型。 使用面板回归,工具变量估计量,系统估计量和用于估计资产价格的模型来扩展模型:
面板型号:
固定效果(最大双向)
一阶差异回归
面板数据的估算器之间
面板数据的汇总回归
面板模型的Fama-MacBeth估计
高维回归:
吸收最小二乘
工具变量估计器
两阶段最小二乘法
有限的信息最大可能性
k级估算器
通用矩量法,并且不断更新
要素资产定价模型:
两步和三步估算
时间序列估计
GMM估算
系统回归:
看似无关的回归(SUR / SURE)
三阶段最小二乘(3SLS)
广义矩法(GMM)系统估计
旨在与NumPy,Pandas或xarray数据同样出色地工作。
面板型号
像包括,支持指定型号的公式。 例如,可以指定经典的Grunfeld回归
import numpy
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