项目3-Subreddit上的Web API和分类
该项目的目的是从Reddit中选择两个子Reddit，并使用自然语言处理和分类模型将帖子分类为正确的子Reddit。
我选择潜水潜水和远足潜水作为我感兴趣的两个主题，因为这两个主题都在同一主要社区“旅行”下，但又有足够的差异，因此应该有可能训练机器学习模型。
问题陈述
近年来，流浪汉变得越来越世俗，对冒险的渴望增加了。水肺潜水和远足是一项冒险运动，使我们能够探索水上和水下的世界。因此，对于需要在互联网人群中寻找冒险旅行者的旅行社而言。因此，通过了解人们用来讨论和搜索水肺潜水和远足的惯用语，可以帮助这些旅行社发现他们的顾客。
执行摘要
与50％的分类帖子的基线准确性得分（无论这些帖子是否来自水肺潜水）相比，最好的分类模型是带有计数矢量化器的逻辑回归模型，该模型的准确性得分为89.85％。该模型的性能优于多项朴素贝叶斯模型和K最近邻模型。
增
