features_importance:带有表格数据的关于ML模型的可解释性的笔记本

带有表格数据的关于ML模型的可解释性的笔记本。 安装 使用python> = 3.7。 如果有所有依赖项，请查看requirements.txt文件，或使用'''pip install -r requirements.txt'''将其安装在虚拟环境中 用法 从终端的正确文件夹''jupyter notebook''中运行jupyter notebook，然后打开您想要的文件： 探索功能重要性：显示为什么应使用排列重要性，并了解缺点 使用SHAP探索特征重要性：展示使用SHAP表现特征重要性和理解模型的示例 作者 AuquiliaLéon，Aquila数据启动器