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classification_and_d3:使用分类算法预测高血压,并使用d3对结果进行基本可视化
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2021-05-14
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category_and_d3 使用分类算法预测高血压,并使用d3对结果进行基本可视化 ####文件夹结构: 3天 包含用于创建d3条形图的.html文件和.csv数据文件。 * precision.html带有CSS和javascript的html文件。 使用“ d3.js”(带有工具提示)库来生成图形,pure_accuracy.csv数据集,该数据集会由precision.html * callback.html带有CSS和javascript的html文件使用。 使用“ d3.js”(带有工具提示)库来生成图* pivot_recall.csv数据集,该图*由css和javascript使用的callback.html * feature_importance.html html文件使用。 使用d3.js库,还使用过渡来生成图形 sql 包含.sql脚本以生成分类模型中使用的
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classification_and_d3-master.zip (33个子文件)
classification_and_d3-master
data
weight_history.dat 588KB
diabetes.dat 605KB
current_health_status.dat 248KB
dietary_individual_day_1.dat 37.59MB
body_measure.dat 571KB
diet_behavior.dat 604KB
medical_condition.dat 1.08MB
sleep_disorders.dat 73KB
physical_functioning.dat 419KB
mental_health_depression.dat 134KB
demographic.dat 1.11MB
blood_pressure_cholesterol.dat 176KB
muscle_strength_grip.dat 539KB
tobacco.dat 203KB
physical_activity.dat 346KB
consumer_behavior.dat 203KB
alcohol_use.dat 109KB
smoking_cigarette_use.dat 293KB
sql
script_converted.sql 3KB
sql_tables.sql 8KB
script_raw.sql 2KB
final_tables.sql 7KB
py_and_ipynb_files
cdc_data.ipynb 70KB
.DS_Store 6KB
pass_.py 30B
postgresql_conn.py 315B
cdc_analysis.ipynb 24KB
README.md 2KB
d3
accuracy.html 6KB
recall.html 4KB
pivot_recall.csv 103B
feature_importance.html 4KB
pivot_accuracy.csv 443B
共 33 条
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秦风明
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