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Sign_Language_Prediction:10位手语预测器
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2021-04-21
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手语预测 该项目可以检测从0到9的手语符号。可以轻松扩展以检测所有字母。 CNN模型训练 对于符号的预测,我使用了卷积神经网络,采用了 CNN架构,并对其进行了微调以用于10类符号的预测。 然后接受大量数据的培训。 数据集可以在找到。 在训练期间,模型的准确性良好(约99%)。 预言 OpenCv用于图像数据的输入和输出。 它从webCamera捕获图像帧,将捕获的图像发送给预处理,然后提供给模型进行预测。 模型预测其属于10个可能类别中的一个类别。 预测的Optput会打印在输出图像上。
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Sign_Language_Prediction-main.zip (5个子文件)
Sign_Language_Prediction-main
screen_capture.gif 7.34MB
cnn_model_training.ipynb 380KB
trained_model1.h5 31.08MB
sign_lan.py 1KB
README.md 994B
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