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gpt-2-数学测试
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2021-02-18
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参考: gpt-2 论文。 我们目前已经发布了GPT-2的小型(117M参数)和中型(345M参数)版本。 尽管我们尚未发布较大的模型,但已供研究人员研究其行为。 在我们的查看更多详细信息。 用法 该存储库是研究人员和工程师尝试GPT-2的起点。 一些警告 GPT-2模型的健壮性和最坏情况下的行为尚不为人所知。 与任何机器学习的模型一样,请针对您的用例仔细评估GPT-2,尤其是在未进行微调的情况下或在可靠性至关重要的安全性至关重要的应用中使用。 我们训练GPT-2模型的数据集包含许多有和事实不正确的文本,因此GPT-2模型也可能有偏见和不准确。 为避免样品被误认为是人为书写,我们建议在广泛传播之前将样品清晰地标记为合成样品。 我们的模型通常以微妙的方式是不连贯的或不准确的,这不仅仅需要人类快速阅读。 跟我们工作 如果您正在使用GPT-2进行有趣的研究或正在研究这些应用,请! 我
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gpt-2-math-test-master.zip (52个子文件)
gpt-2-math-test-master
Dockerfile.cpu 208B
src
sample.py 3KB
train.py 13KB
accumulate.py 1KB
model.py 6KB
encode.py 1KB
load_dataset.py 3KB
interactive_conditional_samples.py 3KB
generate_unconditional_samples.py 3KB
math.txt 31KB
__pycache__
accumulate.cpython-36.pyc 2KB
load_dataset.cpython-36.pyc 3KB
encoder.cpython-36.pyc 5KB
model.cpython-36.pyc 7KB
memory_saving_gradients.cpython-36.pyc 14KB
sample.cpython-36.pyc 3KB
encoder.py 4KB
memory_saving_gradients.py 17KB
Dockerfile.gpu 477B
requirements.txt 72B
datasets
seventy.txt 859B
decimal.txt 14KB
nine.txt 3KB
six.txt 4KB
addition.txt 13KB
seven.txt 3KB
ninety.txt 1KB
five.txt 3KB
fifty.txt 475B
sixty.txt 2KB
thousand.txt 2KB
two.txt 3KB
fourty.txt 777B
four.txt 3KB
zero.txt 15KB
subtraction.txt 10KB
math.txt 31KB
one.txt 7KB
hundred.txt 2KB
eight.txt 3KB
thirty.txt 1KB
twenty.txt 758B
eighty.txt 636B
ten.txt 4KB
million.txt 4KB
three.txt 3KB
levels
kindergarten
test.txt 343B
kindergarten.txt 134KB
LICENSE 1KB
README.md 5KB
train-horovod.py 6KB
download_model.py 1KB
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