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spacy变压器:spa在空间中使用像BERT,XLNet和GPT-2这样的预训练变压器
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2021-02-03
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spacy-transformers:在spaCy中使用像BERT,XLNet和GPT-2这样的预训练变压器 该软件包提供组件和体系结构,以通过spaCy中的使用变压器模型。 结果是可以方便地访问最新的变压器架构,例如BERT,GPT-2,XLNet等。 此版本需要 。 有关该库的先前版本,请参见。 产品特点 使用诸如BERT , RoBERTa和XLNet之类的经过预训练的变压器模型为您的spaCy管道供电。 轻松的多任务学习:从多个管道组件反向支持到一个变压器模型。 使用spaCy v3强大且可扩展的配置系统进行培训。 变压器输出自动对齐到spaCy的标记。 轻松自定义将哪些变压器数据保存在Doc对象中。 轻松自定义文档处理时间。 开箱即用的序列化和模型打包。 :rocket: 安装 从pip安装软件包将自动安装所有依赖项,包括PyTorch和spaCy。 在安装模型之前,请确保安装此软件包。 另请注意,此软件包需要Python 3.6 + , PyTorch v1.5 +和spaCy v3.0 + 。 pip install spacy[transformers
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spacy-transformers-master.zip (41个子文件)
spacy-transformers-master
MANIFEST.in 34B
bin
push-tag.sh 351B
get-version.sh 205B
.github
workflows
issue-manager.yml 673B
no-response.yml 725B
LICENSE 1KB
spacy_transformers
span_getters.py 2KB
truncate.py 4KB
align.py 7KB
tests
test_truncation.py 4KB
util.py 5KB
__init__.py 0B
test_serialize.py 287B
test_alignment.py 2KB
test_spanners.py 2KB
test_configs.py 2KB
regression
test_spacy_issue6401.py 2KB
__init__.py 0B
test_model_wrapper.py 944B
test_pipeline_component.py 7KB
util.py 5KB
__init__.py 499B
data_classes.py 12KB
layers
listener.py 2KB
transformer_model.py 7KB
trfs2arrays.py 2KB
__init__.py 256B
split_trf.py 427B
pipeline_component.py 16KB
architectures.py 4KB
annotation_setters.py 654B
azure-pipelines.yml 1KB
setup.cfg 3KB
requirements.txt 307B
examples
train_from_config.py 562B
configs
ner-albert.cfg 1KB
joint-core-bert.cfg 4KB
setup.py 179B
.gitignore 2KB
Makefile 728B
README.md 4KB
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简内特
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