bert-extractive-summarizer:BERT易于使用的提取文本摘要

伯特提取摘要器 此存储库是演讲摘要存储库的一般化。 该工具利用HuggingFace Pytorch变压器库来进行提取性汇总。 通过首先嵌入句子，然后运行聚类算法，找到最接近聚类质心的句子，可以实现这一目的。 该库还使用共指技术，利用库解析需要更多上下文的摘要中的单词。 可以在CoreferenceHandler类中调整Neurocoref库的贪婪性。 论文： : 尝试在线演示： 安装 pip install bert-extractive-summarizer 使用Neurocoref的共指功能需要一个spaCy模型，该模型必须单独下载。 默认模型是小型英语spaCy模型（en_core_web_sm，11Mb），并随此软件包自动安装。 要使用其他型号，您必须手动安装。 示例：安装中型（91 Mb）英文模型（有关更多模型，请参见）。 pip install spacy pi