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BERT-BiLSTM-CRF-master.zip
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2020-07-17
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命名实体识别代码,解压即可用 # BERT-BiLSTM-CRF BERT-BiLSTM-CRF的Keras版实现 ## BERT配置 1. 首先需要下载Pre-trained的BERT模型,本文用的是Google开源的中文BERT模型: - https://storage.googleapis.com/bert_models/2018_11_03/chinese_L-12_H-768_A-12.zip 2. 安装BERT客户端和服务器 pip install bert-serving-server pip install bert-serving-client,源项目如下: - https://github.com/hanxiao/bert-as-service 3. 打开服务器,在BERT根目录下,打开终端,输入命令: - bert-serving-start -pooling_strategy NONE -max_seq_len 144 -mask_cls_sep -model_dir chinese_L-12_H-768_A-12/ -num_worker 1
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BERT-BiLSTM-CRF-master.zip (12个子文件)
BERT-BiLSTM-CRF-master
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train.py 1KB
config.py 771B
MyLayer.py 4KB
test.py 3KB
.idea
workspace.xml 20KB
vcs.xml 180B
generator.py 2KB
README.md 1KB
data
Pos_train.txt 2.7MB
Pos_test.txt 302KB
preprocess.py 11KB
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TFknight
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