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ClassifierForCifar10_TensorFlow:分类CIFAR10数据的小分类器,为了交作业写的(基于Tenso...
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2021-03-23
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以CIFAR10数据为例的分类器 实验课作业,由于是很经典的分类任务,所以整理了一下记录下来,实际上TensorFlow源码中就有很好的CIFAR10示例(包含单机和多样化版本),不过既然要交作业,自己的在基础CNN分类的版本外,添加了使用ResNet进行分类的实验,收敛速度远快于基础CNN。 一,文件介绍 公用脚本 ops.py网络层封装实现,已被Advanced_CNN.py和ResNet.py调用cifar10_input.py :数据读入相关函数脚本,包含对训练数据和测试数据的不同预先路径设置eval_CNN.py :测试用eval_CNN.py ,读取./images目录下的图片文件,并输出对应的预测结果 基础CNN分类器相关脚本 Advanced_CNN.py :使用CNN的分类器,脚本本身包含了网络构建和训练相关的摘要,可以直接运行训练数据 ResNet相关脚本 ResNet
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ClassifierForCifar10_TensorFlow-master.zip (17个子文件)
ClassifierForCifar10_TensorFlow-master
ResNet损失函数衰减图.png 44KB
cifar-10
cifar-10数据解压到此处 27B
ResNet.py 3KB
cifar10_input.py 9KB
images
timg.jpeg 46KB
timgb.jpeg 37KB
u=1192425208,2822262977&fm=200&gp=0.jpg 22KB
u=382711506,2042792358&fm=200&gp=0.jpg 28KB
timgh.jpeg 601KB
timgc.jpeg 106KB
eval_CNN.py 4KB
Advanced_CNN.py 9KB
常规CNN损失函数衰减图.png 70KB
学习率衰减.png 17KB
ops.py 10KB
Res_Train.py 7KB
README.md 6KB
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