MusiCoder:基于深度学习的轻量化音乐质感转换系统

基于深度学习的轻量化音乐质感转换系统 :white_flower:项目简介 使用方法 :wrench:下载发行版，请访问或 :open_book:软件说明详见帮助 :warning:在上线一年后，我们已于2019.04.08正式停服。您可以自行配置后台进行体验。感谢您的支持！ 介绍视频 功能简介 像给照片拾取滤镜一样，自由地改变自己喜欢的音乐的风格与流派 :musical_note:根据深度学习算法，改变歌曲的质感（已经完成封装，可以直接调用）； :cloud:经过缩小与优化的模型，可部署在低配置云服务器上，并通过我们的通讯组件与客户端实现相应的相互应用； :light_bulb:轻量级跨平台客户端，资源占用总量，操作逻辑更简，输出时间更短，服务想象力。 整体架构 :red_triangle_pointed_down: MusiCoder-服务器端 算法数据流 配置及环境要求 基本配置 Ubuntu 12.04 LTS及以上 内存4G及以上（推荐） Python 3环境 所需主要依赖 科学计算与数据可视化： + （numpy / pylab / e