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EECS442-Challenge-Surface-Normal-Estimation:从单个图像估计表面法线; 使用Tenso...
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2021-05-19
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EECS442-挑战-表面-正常估算 通过DeepEye团队(苏申,孙梦怡,王以晨,徐文哲) 关键字:CNN,沙漏网,表面法线 网络架构 基本体系结构:沙漏网络要提高性能,请执行以下操作: 初始模块 堆叠沙漏 最后,使用三重堆栈沙漏网络。 训练损失如下所示。 下面附有2000个测试图像结果中的三个。 不同网络的比较: Network Architecture we tried Training loss (nearly converged) Test Loss (evaluation server submission) ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 1 hourglass wi
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EECS442-Challenge-Surface-Normal-Estimation-master
fig
hourglass_stack_no_incep.png 151KB
convergence.png 23KB
arch.png 135KB
three-test-results.png 349KB
code
hourglass_net.py 5KB
test2normals.py 2KB
trainLog.txt 34KB
train2normals.py 4KB
plot_converge.py 493B
README.md 2KB
EECS-442-W18-team-project.pdf 405KB
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yueyhangcheuk
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