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AudioDVP:音频DVP
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2021-04-22
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音频DVP 这是照片级逼真的音频驱动的视频人像的正式实现。 主要要求 Ubuntu> = 18.04 PyTorch> = 1.2 GCC> = 7.5 NVCC> = 10.1 FFmpeg(支持H.264) 仅供参考,详细的环境设置位于。 (您绝对不必安装所有它们,只需在遇到导入错误时安装所需的工具即可。) 与原始文件的主要实现差异 现在,将3DMM的几何参数和纹理参数从零初始化,并在拟合过程中在所有样本之间共享,因为它更合理。 使用OpenCV而不是PIL进行图像编辑操作。 用法 1.下载人脸模型数据 下载《 。 (注册并获取01_MorphableModel.mat 。) 从下载表达基础。 ( CoarseData中有一个Exp_Pca.bin。) 从下载辅助文件。 像下面的结构一样,将数据放入renderer/data中。 renderer/data ├──
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AudioDVP-master.zip (73个子文件)
AudioDVP-master
reenact.py 1KB
models
audio_expression_model.py 4KB
networks.py 8KB
resnet_model.py 6KB
__init__.py 0B
vendor
ATVGnet
model
.gitkeep 0B
code
models.py 2KB
test.py 2KB
README.md 5KB
neural-face-renderer
models
template_model.py 6KB
cycle_gan_model.py 10KB
colorization_model.py 3KB
pix2pix_model.py 6KB
networks.py 30KB
__init__.py 3KB
test_model.py 3KB
base_model.py 10KB
nfr_model.py 6KB
data
image_folder.py 2KB
temporal_dataset.py 4KB
colorization_dataset.py 3KB
temporal_single_dataset.py 3KB
__init__.py 3KB
single_dataset.py 1KB
base_dataset.py 5KB
template_dataset.py 3KB
aligned_dataset.py 2KB
unaligned_dataset.py 3KB
test.py 4KB
train.py 5KB
LICENSE 3KB
options
__init__.py 136B
train_options.py 3KB
base_options.py 8KB
test_options.py 1KB
README.md 14KB
util
visualizer.py 10KB
util.py 3KB
__init__.py 83B
get_data.py 4KB
html.py 3KB
image_pool.py 2KB
comp.py 981B
renderer
rasterizer.py 4KB
data
.gitkeep 0B
camera.py 6KB
face_model.py 6KB
build_data.py 4KB
renderer.py 3KB
kernels
rasterize_triangles_kernel.cu 14KB
rasterize_triangles.cpp 3KB
setup.py 347B
data
sample_result.mp4 489KB
test_audio
audio
audio.aac 133KB
video
.gitkeep 0B
train.py 2KB
train_exp.py 2KB
options
options.py 3KB
enviroment.yml 5KB
.gitignore 510B
test_exp.py 1KB
weights
.gitkeep 0B
README.md 5KB
utils
visualizer.py 2KB
util.py 3KB
crop_portrait.py 2KB
__init__.py 0B
build_nfr_dataset.py 3KB
scripts
demo.sh 4KB
datasets
audio_expression_dataset.py 2KB
__init__.py 3KB
single_dataset.py 2KB
base_dataset.py 2KB
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yueyhangcheuk
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