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facial-rec:面部记录技术
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2021-05-07
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面部记录 使用和演示一些不错的面部记录技术。 TL / DR-跳转到 这个怎么运作 从高层次来看,人脸识别包括两个步骤:检测和嵌入。 检测会拍摄一张大图像,并在图像中生成一张人脸列表。 在我们的案例中,这件作品使用了全卷积方法,这意味着它们获取一个输入图像并输出一个输出“图像”,其中每个像素都包括一个边界框,置信度和一组界标。 第二步是对数据进行非最大压缩,这是一种很好的说法,它可以查看重叠并采用最高置信度。 从这里我们获得了面Kong和地标的列表。 我们从源图像中裁剪出人脸,并使用界标将它们与训练期间使用的一组“标准”界标对齐。 嵌入-下一步是产生一个N维向量的嵌入。 在我们的例子中,向量有512个元素。 这些向量具有特殊的属性,即看起来更相似的面Kong在欧几里得空间中会更近。 因此,例如,如果我有两个汤姆·汉克斯图像,并且创建了两个嵌入,我希望它们之间的距离小于汤姆·汉克斯图
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facial-rec:面部记录技术 (122个子文件)
symbol_common.py.bak 35KB
symbol_mnet.py.bak 17KB
build-conda-docker 179B
_mask.c 705KB
maskApi.c 8KB
detect.clj 4KB
demo.clj 4KB
face_feature.clj 2KB
project.clj 530B
conda-repl 357B
CondaDockerfile 1KB
nms_kernel.cu 5KB
get-data 269B
.gitignore 161B
.gitignore 15B
.gitmodules 96B
maskApi.h 2KB
gpu_nms.hpp 146B
testimg.jpeg 75KB
bradleycooper.jpeg 4KB
juliaroberts.jpeg 4KB
channingtatum.jpeg 4KB
merylstreep.jpeg 4KB
kevinspacey.jpeg 3KB
jenniferlawrence.jpeg 3KB
jaredleto.jpeg 3KB
Lupita-Nyongo-Her-Brother-Peter-Nyongo.jpg 215KB
detector_test.jpg 158KB
group-pic.JPG 42KB
lupitanyongo.jpg 33KB
Angelina-Jolie.jpg 33KB
220px-Ellen_DeGeneres_2011.jpg 20KB
220px-Brad_Pitt_2019_by_Glenn_Francis.jpg 18KB
63ae41e8-1fc0-4069-ac17-ec331b3844c9.jpg 8KB
830652cd-29a9-4237-a736-e161e891f4ce.jpg 7KB
0e78e2f1-f597-4d65-ac74-f490084f79de.jpg 7KB
84e22415-6352-4442-95f1-d20319786b6b.jpg 7KB
dbbd360f-4fea-4911-9233-063eda812445.jpg 7KB
574d60a5-0c06-48a4-bf73-914002c82c2a.jpg 7KB
a0aeb78b-7f60-4023-92b1-741314e7fe88.jpg 6KB
94cb0154-085e-4afc-9c6c-48073455f1ab.jpg 6KB
7da618a1-9866-45b9-a1a0-fd70eda5adf1.jpg 6KB
50c5fbf6-a1f1-438e-b9ce-7cc9772a3fbf.jpg 6KB
c966eec9-6458-4a4e-8967-6bab69dd9965.jpg 6KB
5e652366-c03f-47a5-929a-9311f65db9ce.jpg 6KB
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b6d5e843-2eb1-4174-9f99-4fce48d0d984.jpg 5KB
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5152fad8-dda3-4a62-935c-2ef03faf8d20.jpg 2KB
LICENSE 14KB
results.md 10KB
README.md 7KB
rpn.py 32KB
image.py 31KB
symbol_common.py 27KB
retinaface.py 27KB
symbol_mnet.py 26KB
rcnn.py 25KB
cocoeval.py 23KB
symbol_resnet.py 23KB
cascade_refine.py 20KB
symbol_ssh.py 20KB
loader.py 19KB
coco.py 18KB
tester.py 18KB
pyramidbox.py 16KB
imdb.py 14KB
bbox_regression.py 10KB
train_rpn.py 9KB
sample_config.py 9KB
train_rcnn.py 9KB
module_bak.py 8KB
module.py 8KB
bbox_transform.py 7KB
rpn_fpn_ohem3.py 7KB
retinaface.py 7KB
metric.py 6KB
setup.py 6KB
test_rcnn.py 5KB
mask.py 4KB
test_rpn.py 4KB
generate_anchor.py 4KB
load_model.py 2KB
load_data.py 2KB
reeval.py 2KB
nms.py 2KB
assign_levels.py 1KB
save_model.py 762B
combine_model.py 711B
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biuh
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