facial-landmarks:使用图像处理技术的人脸地标检测

基于局部信息的人脸地标检测 最后一页更新： 2018/03/04 这项工作提出了一种方法来检测19个感兴趣的面部点（地标）。 本领域中可用的用于检测面部点的大多数方法分为两个主要类别：全局和局部。 全局方法通常能够同时具有鲁棒性地检测各种地标，而局部地标通常可以更快地进行检测。 提出的方法基于本地信息，并且由多个处理阶段组成，以检测描述眼睛，眉毛和嘴巴的界标。 实验结果表明，所提出的方法与结果相比显示出了与ASM兼容的技术。 方法概述 （a）原始面部（b）通过Viola-Jones方法检测面部（c）检测感兴趣区域。 面部和面部区域检测 首先，使用传统的Viola-Jones对象检测框架执行面部检测。 Viola-Jones框架由类似Haar的特征提取方法和Adaboost分类器组成。 面部检测后，使用相同的Viola-Jones框架检测面部区域（例如，眼睛，嘴巴，...）。 从眼睛区域