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fcm代码matlab-ML-Age-estimation-from-facial-images:面部图像的ML年龄估计
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2021-05-28
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fcm代码matlab 面部图像的ML年龄估计 在Matlab中构建的代码使用的数据集是FGNET的。必须先编译并运行名为preprocessing.m的文件,然后编译并运行名为Feature Extraction的文件,以便我们将具有所有特征值的.mat文件用于聚类名为fcm_age的零件文件进行测试和估算根据模糊c均值聚类算法计算年龄。 使用SVM分类器对> 30岁和<30岁的二元年龄组进行分类。
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ML-Age-estimation-from-facial-images-master.zip (7个子文件)
ML-Age-estimation-from-facial-images-master
fcm_age.m 2KB
feature_test.m 4KB
README.md 448B
feature_extraction.m 4KB
svm_age.m 984B
preprocessing.m 1KB
report.pdf 147KB
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