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SG_PR:IROS20论文的实现-“基于语义图的3D点云位置识别”
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2021-05-15
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SG_PR IROS2020纸代码 管道概述。 引文 如果您认为这项工作对您的研究有用,请考虑引用: @inproceedings{kong2020semantic, title={Semantic Graph based Place Recognition for Point Clouds}, author={Kong, Xin and Yang, Xuemeng and Zhai, Guangyao and Zhao, Xiangrui and Zeng, Xianfang and Wang, Mengmeng and Liu, Yong and Li, Wanlong and Wen, Feng}, booktitle={2020 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems
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SG_PR-master.zip (47个子文件)
SG_PR-master
sg_net.py 23KB
config
config.yml 1KB
data_process
config
semantic-kitti-all.yaml 6KB
semantic-kitti.yaml 5KB
gen_sem_kitti_graph_pairs.py 4KB
gen_label_graph.py 21KB
Readme.md 1KB
auxiliary
laserscanvis.py 8KB
camera.py 5KB
torch_ioueval.py 3KB
np_ioueval.py 2KB
__init__.py 0B
filelist2files.py 2KB
laserscan.py 10KB
eval_np.py 12KB
glow.py 7KB
SSCDataset.py 3KB
gen_sem_kitti_graph_pairs_fast.py 3KB
pair_list
pair_list_3_20_00.npy 4.29MB
pair_list_3_20_10.npy 642KB
pair_list_3_20_09.npy 657KB
pair_list_3_20_02.npy 3.8MB
pair_list_3_20_08.npy 3.47MB
pair_list_3_20_03.npy 285KB
pair_list_3_20_05.npy 2.12MB
pair_list_3_20_04.npy 41KB
pair_list_3_20_07.npy 796KB
pair_list_3_20_01.npy 294KB
pair_list_3_20_06.npy 454KB
utils.py 6KB
layers_batch.py 3KB
data
250.json 2KB
3.json 3KB
0.json 3KB
model
release_model.zip 3.3MB
model.pth 208KB
readme.txt 156B
eval_batch.py 3KB
eval_pair.py 374B
main_sg.py 542B
LICENSE 1KB
requirements.txt 89B
doc
pipeline.png 4.22MB
.gitignore 6B
parser_sg.py 2KB
README.md 4KB
dgcnn.py 5KB
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鈤TiAmo
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