# Disease Diagnosis using Machine Learning
Machine learning models in healthcare domain.
1. Breast Cancer Detection - using **KNN** and **SVM**
2. Diabetes Onset Detection - using **neural networks** and **grid search**
3. Cornonary Artery Disease (Heart Disease) Diagnosis - using **neural networks**
4. Autistic Spectrum Disorder (neurodevelopment disorder) Diagnosis - using simple **neural network**
The datasets were obtained from UCI Machine Learning Repository.
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
疾病诊断-ML:用于检测疾病的机器学习模型
共7个文件
py:4个
csv:1个
ipynb:1个
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2021-02-05
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使用机器学习进行疾病诊断 医疗保健领域的机器学习模型。 乳腺癌检测-使用KNN和SVM 糖尿病发作检测-使用神经网络和网格搜索 角膜动脉疾病(心脏病)诊断-使用神经网络 自闭症谱系障碍(神经发育障碍)诊断-使用简单的神经网络 数据集从UCI机器学习存储库获得。
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disease-diagnosis-ML-master.zip (7个子文件)
disease-diagnosis-ML-master
README.md 470B
dataset
autism-data.csv 23KB
breast-cancer-detection
breast-cancer.ipynb 357KB
breast-cancer.py 3KB
diabetes-onset-detection
diabetes.py 10KB
heart-disease-diagnosis
heart-disease.py 5KB
autism-screening
autism.py 4KB
共 7 条
- 1
资源评论
- 湯姆漢克2023-07-26这篇文件对使用机器学习模型来诊断疾病进行了清晰而详细的介绍,让人能够快速了解其原理与应用。(32字)
- 滕扬Lance2023-07-26这篇文件没有过于夸大机器学习在疾病诊断中的作用,而是实事求是地介绍了其在实际应用中的优势和限制,值得一读。(41字)
- 嘻嘻哒的小兔子2023-07-26作者在文件中提供了大量的实例和案例,帮助读者更好地理解和应用疾病检测的机器学习方法。(34字)
- Crazyanti2023-07-26作者使用简明的语言解释了机器学习在疾病诊断中的应用,让人不需要专业知识也能够理解其工作原理。(39字)
- 网络小精灵2023-07-26这篇文件系统地介绍了疾病诊断中机器学习的优势和挑战,实事求是地指出了可能的局限性,对读者来说非常有帮助。(42字)
鈤TiAmo
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