边界人格障碍BoPD自动疾病筛查工具：BI BoPD患者筛查项目的ML模型算法开源

边缘性人格障碍（BoPD）自动疾病筛查工具 目录 1.概述 交际型人格障碍（BoPD）是一种严重的心理疾病，影响了1-2％的普通人群，分别约占精神科门诊病人和住院病人的10％和20％[1，2]。 该疾病的特征是慢性抑制，极度敏感，情绪波动，自我伤害，冲动行为和自杀导致的高死亡率（高达10％）[3，4]。 确实，BoPD患者的自杀率比普通人群高约50倍[2]。 此外，BoPD是一种复杂的人格障碍，具有多种合并症，如焦虑症，抑郁症和双相情感障碍[5-7]。 因此，BoPD患者经常被误诊，将近40％的患者先前曾被误诊。 其他心理障碍患者中的​​相应比例仅为10％[8]。 BoPD的误诊具有严重的临床意义，因为每种疾病都有不同的治疗方法[8]，这可能导致患者接受不适当的治疗。 为了促进及时识别误诊或诊断不足的BoPD患者，我们开发了一种机器学习算法，该算法利用电子健康记录（EHR）数据自动筛查可