Big-Data_hadoop_Yelp_Data_Analysis

大数据--Hadoop--Yelp数据集 文件夹包含5个问题和pdf，其中包含有关五个问题和Yelp数据集的描述 数据集：Yelp数据集： ://www.yelp.com/academic_dataset 经过分析的yelp数据集可得出有关“用户，业务和评论”实体的有用统计信息。数据集存储在Hadoop HDFS中。针对以下概念设计Map Reduce Java程序： 问题1：计数和筛选数据：计算的实体数 问题2：过滤复杂数据：使用公司地址作为过滤列列出公司ID 问题3：计算出的每个企业ID的平均评分，并列出前10名 问题4：减少侧加入和工作链：每个企业的计算平均评分。 使用这些评级列出了排名前10位的企业及其相应数据。 问题5：Map Side Join：将所有业务实体加载到分布式缓存中。 使用地图侧连接列出了位于特定区域中的企业的用户ID和评论文本。