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dogbreed_classifier:深度学习项目,用于建立卷积神经网络以对狗的品种进行分类
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2021-05-04
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项目概况 欢迎来到AI Nanodegree中的卷积神经网络(CNN)项目! 在这个项目中,您将学习如何建立一个可在Web或移动应用程序中使用的管道,以处理用户提供的真实世界的图像。 给定狗的图像,您的算法将确定犬的品种的估计值。 如果提供了人像,则代码将识别出类似狗的品种。 在探索最新的CNN模型进行分类的同时,您还将就应用程序的用户体验做出重要的设计决策。 我们的目标是,通过完成本实验,您将了解将一系列旨在在数据处理管道中执行各种任务的模型拼接在一起所面临的挑战。 每个模型都有其优点和缺点,设计一个实际应用程序常常需要解决许多问题,而没有一个完美的答案。 但是,您不完善的解决方案仍会带来有趣的用户体验! 项目说明 指示 克隆存储库,然后导航到下载的文件夹。 git clone https://github.com/udacity/dog-project.git cd dog-pro
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dogbreed_classifier-master.zip (32个子文件)
dogbreed_classifier-master
.gitignore 164B
dog_app_zh.ipynb 41KB
images
Brittany_02625.jpg 76KB
sample_human_output.png 80KB
Welsh_springer_spaniel_08203.jpg 23KB
American_water_spaniel_00648.jpg 41KB
Labrador_retriever_06449.jpg 57KB
Labrador_retriever_06455.jpg 35KB
sample_cnn.png 181KB
Labrador_retriever_06457.jpg 51KB
Curly-coated_retriever_03896.jpg 61KB
sample_dog_output.png 123KB
dog_app.ipynb 1.18MB
CODEOWNERS 187B
extract_bottleneck_features.py 932B
__MACOSX
._lfw 213B
LICENSE.txt 1KB
README.md 6KB
__pycache__
extract_bottleneck_features.cpython-36.pyc 1KB
haarcascades
haarcascade_frontalface_alt.xml 661KB
dog_app.html 1.49MB
requirements
dog-linux.yml 1KB
requirements-gpu.txt 180B
requirements.txt 177B
dog-windows.yml 2KB
dog-mac.yml 5KB
dog-windows-gpu.yml 2KB
dog-linux-gpu.yml 1KB
dog-mac-gpu.yml 5KB
saved_models
.gitignore 0B
weights.best.VGG16.hdf5 548KB
Resnet50.model.hdf5 3.14MB
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