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OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,由一系列C函数和少量C++类构成,同时提供了Python、Java、MATLAB等语言的接口。它支持在Linux、Windows、Android和Mac OS等多种操作系统上运行,并且具有高效的图像处理和计算机视觉算法,广泛应用于目标检测、人脸识别、图像分割、机器视觉等领域。 OpenCV的主要特点包括: 跨平台:OpenCV支持多种操作系统,并且可以通过不同的编程语言进行访问。 高效:OpenCV实现了许多图像处理和计算机视觉方面的通用算法,并且针对各种处理器进行了优化。 开源:OpenCV是一个开源项目,任何人都可以免费使用和修改其代码。 功能强大:OpenCV提供了丰富的视觉处理算法,包括特征检测、目标跟踪、图像分割、3D重建等。 OpenCV的发展历史可以追溯到1999年,当时Intel公司启动了CVL(Computer Vision Library)项目,旨在开发一个通用的计算机视觉库。随着时间的推移,OpenCV逐渐发展成为一个功能强大且广泛应用
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OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机
器学习软件库,由一系列 C 函数和少量 C++类构成,同时提供了 Python、Java、
MATLAB 等语言的接口。它支持在 Linux、Windows、Android 和 Mac OS 等多种
操作系统上运行,并且具有高效的图像处理和计算机视觉算法,广泛应用于目标检
测、人脸识别、图像分割、机器视觉等领域。
OpenCV 的主要特点包括:
1. 跨平台:OpenCV 支持多种操作系统,并且可以通过不同的编程语言进行访
问。
2. 高效:OpenCV 实现了许多图像处理和计算机视觉方面的通用算法,并且针
对各种处理器进行了优化。
3. 开源:OpenCV 是一个开源项目,任何人都可以免费使用和修改其代码。
4. 功能强大:OpenCV 提供了丰富的视觉处理算法,包括特征检测、目标跟
踪、图像分割、3D 重建等。
OpenCV 的发展历史可以追溯到 1999 年,当时 Intel 公司启动了 CVL(Computer
Vision Library)项目,旨在开发一个通用的计算机视觉库。随着时间的推移,
OpenCV 逐渐发展成为一个功能强大且广泛应用的计算机视觉库,并在 2000 年首
次对外发布。OpenCV 的最新版本是 4.7.0,其中包含了全新的 ONNX 层,大大提
高了 DNN 代码的卷积性能。
总之,OpenCV 是一个功能强大、易于使用且广泛应用的计算机视觉库,是计算机
视觉领域的重要工具之一。
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梅菊林
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