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DL-Dog_Breed_Classifier:狗品种分类器项目-深度学习纳米学位 Udacity
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2021-08-03
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项目概况 欢迎来到人工智能纳米学位中的卷积神经网络 (CNN) 项目! 在此项目中,您将学习如何构建可在 Web 或移动应用程序中使用的管道,以处理用户提供的真实世界图像。 给定一张狗的图像,您的算法将确定犬科动物品种的估计值。 如果提供人的图像,代码将识别相似的狗品种。 除了探索用于分类和本地化的最先进 CNN 模型之外,您还将针对应用程序的用户体验做出重要的设计决策。 我们的目标是,通过完成本实验,您将了解将一系列旨在执行数据处理管道中的各种任务的模型拼凑在一起所涉及的挑战。 每个模型都有其优点和缺点,设计一个真实世界的应用程序通常需要解决许多没有完美答案的问题。 尽管如此,您不完美的解决方案仍将创造有趣的用户体验! 项目说明 指示 克隆存储库并导航到下载的文件夹。 git clone https://github.com/udacity/deep-learning-v2-pyt
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DL-Dog_Breed_Classifier-master
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Labrador_retriever_06457.jpg 51KB
Curly-coated_retriever_03896.jpg 61KB
sample_dog_output.png 123KB
dog_app.ipynb 2.26MB
LICENSE 2KB
my_images
human_3.jpg 43KB
dog_yorkshire.jpg 10KB
dog_shiba.jpeg 37KB
human_1.jpg 8.63MB
dog_retreiver.jpg 162KB
human_2.jpg 208KB
README.md 4KB
haarcascades
haarcascade_frontalface_alt.xml 661KB
dog_app.html 2.58MB
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