nyu_hpc_helpers:用于帮助用户完成Nyu HPC任务的代码

NYU HPC助手 这是为了跟踪我为使NYU HPC正常工作而执行的任务。 这些任务是在纽约大学HPC员工（特别是王胜龙）的帮助下完成的，因此很多代码都来自他。 我已经在运行Catalina 10.15.7的Macbook Pro上完成了这些任务。 使用奇点和Slurm在Jupyter Notebook中运行Tensorflow 要在Jupyter笔记本中运行Tensorflow，我们必须完成以下步骤： 在奇异容器内设置Conda环境 安装python包 创建Jupyter Slurm运行脚本 在本节中，我将引用jupyter笔记本文件和slurm批处理文件，您可以在tensorflow_jupyter /文件夹中找到这些文件。 设置Conda环境 我们复制一个具有一定数量的RAM和磁盘空间（.ext3）的（覆盖）容器映像，这将是运行tensorflow的环境。覆盖非常好，因为我们可