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Deep3dPortrait:来自单个图像的深3D肖像
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2021-04-14
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单张图像的深3d肖像(CVPR2020) 这是以下论文的tensorflow实现:。 我们提出了一个两步式的几何学习方案,该方案首先从单个图像中学习3DMM人脸重建,然后学习在立体声设置中估算头发和耳朵的深度。 入门 系统要求 软体:Ubuntu 16.04,CUDA 9.0 Python> = 3.5 用法 克隆存储库 git clone https://github.com/sicxu/Deep3dPortrait.git cd Deep3dPortrait pip install -r requirements.txt 按照中的说明准备 下载预训练的人和,然后将pb文件放到。 运行以下步骤。 python step1_recon_3d_face.py python step2_face_segmentation.py python step3_get_head_geometr
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Deep3dPortrait-master.zip (97个子文件)
Deep3dPortrait-master
.gitignore 185B
requirements.txt 74B
model
.gitkeep 0B
restore_from_crop.py 2KB
step1_recon_3d_face.py 6KB
LICENSE 1KB
utils
loader.py 6KB
render
camera_utils.py 6KB
kernels
rasterize_triangles_kernel_1.so 54KB
rasterize_triangles.py 9KB
mesh_renderer.py 21KB
construct_triangles.py 3KB
recon_depth.py 3KB
recon_face.py 5KB
preprocess.py 6KB
create_renderer.py 2KB
face_parsing.py 854B
examples
3_0718.jpeg 80KB
26_0273.mat 3KB
5_1360_landmark.txt 2KB
4_0066_detection.txt 212B
45_1373.mat 5KB
41_0129_detection.txt 208B
41_0129.jpeg 71KB
15_0057.jpeg 190KB
1_1895.mat 10KB
43_1031_landmark.txt 2KB
12_1313.mat 8KB
12_1313.jpeg 169KB
43_0225_detection.txt 208B
4_0066_landmark.txt 2KB
3_0718_detection.txt 208B
12_1254.jpeg 309KB
43_1031_detection.txt 208B
26_0273_detection.txt 208B
16_0243_detection.txt 214B
5_1360_detection.txt 208B
26_0516_detection.txt 208B
16_0461_detection.txt 208B
43_1031.mat 7KB
4_0066.jpeg 555KB
43_0225_landmark.txt 2KB
20_0040.jpeg 139KB
15_0057_detection.txt 208B
15_0057.mat 11KB
4_0066.mat 23KB
5_1360.jpeg 61KB
16_0461_landmark.txt 2KB
12_1313_detection.txt 208B
41_0334.mat 2KB
22_0232_detection.txt 208B
26_0273_landmark.txt 2KB
16_0243.mat 34KB
12_1254.mat 13KB
26_0516_landmark.txt 2KB
1_1895_detection.txt 208B
26_0273.jpeg 61KB
45_1373_landmark.txt 2KB
43_0225.mat 7KB
26_0516.jpeg 108KB
41_0129.mat 5KB
20_0040_landmark.txt 2KB
3_0718.mat 5KB
20_0040_detection.txt 208B
12_1254_detection.txt 208B
15_0057_landmark.txt 2KB
1_1895_landmark.txt 2KB
1_1895.jpg 214KB
16_0243.jpeg 1.82MB
1_1234_landmark.txt 2KB
41_0129_landmark.txt 2KB
12_1313_landmark.txt 2KB
26_0516.mat 8KB
5_1360.mat 4KB
3_0718_landmark.txt 2KB
16_0461.jpeg 633KB
43_1031.jpeg 171KB
45_1373_detection.txt 208B
22_0232.jpeg 205KB
20_0040.mat 6KB
43_0225.jpeg 218KB
1_1234_detection.txt 208B
16_0243_landmark.txt 2KB
22_0232.mat 6KB
45_1373.jpeg 129KB
12_1254_landmark.txt 2KB
1_1234.mat 11KB
16_0461.mat 12KB
22_0232_landmark.txt 2KB
1_1234.jpg 220KB
step4_save_obj.py 2KB
README.md 3KB
step2_face_segmentation.py 2KB
NOTICE 12KB
BFM
border_index.mat 2KB
center.mat 210B
step3_get_head_geometry.py 6KB
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zhangjames
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