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phosa:从野外的单个图像感知3D人对象空间排列
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2021-03-19
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从野外的单个图像(PHOSA)感知3D人对象空间排列 Jason Y. Zhang *,Sam Pepose *,Hanbyul Joo,Deva Ramanan,Jitendra Malik和Angjoo Kanazawa。 [ ] [ ] [ ] [ ] 在ECCV 2020中 要求 Python(在3.7版上测试) Pytorch(在1.4上测试) 当前不存在仅CPU支持。 执照 我们的代码在CC BY-NC 4.0下发布。但是,我们的代码取决于其他库,包括SMPL,每个库都有各自的许可证,还必须遵循这些许可证。 安装 我们建议使用conda环境: conda create -n phosa python=3.7 conda activate phosa pip install -r requirements.txt 安装与您的CUDA版本相对应的割炬版本,例如对于CU
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phosa-master.zip (31个子文件)
phosa-master
phosa
utils
geometry.py 4KB
__init__.py 138B
nmr_renderer.py 7KB
bbox.py 3KB
camera.py 4KB
pose_optimization.py 15KB
__init__.py 240B
pointrend.py 3KB
bodymocap.py 3KB
global_opt.py 26KB
constants.py 5KB
models
smpl_faces.npy 162KB
meshes
smpl_subsampled.json 19KB
bicycle_01.obj 57KB
bicycle_01_labels.json 372B
person_labels.json 18KB
LICENSE.txt 19KB
test.txt 0B
requirements.txt 112B
input
000000038829.jpg 148KB
doc
mesh.md 2KB
evaluation_ids.json 6KB
eval.md 200B
phosa_teaser.gif 15.24MB
CONTRIBUTING.md 1KB
setup.cfg 641B
demo.py 5KB
README.md 4KB
CODE_OF_CONDUCT.md 3KB
.gitignore 102B
dev
linter.sh 791B
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