matplotlib更多内容
本教程是根据“。
实验目标
本实验介绍如何为存储在pandas DataFrame数据生成matplotlib图。 它概述了如何生成各种常见的图类型，包括折线图，条形图，直方图，箱形图，面积图，散点图和饼图。 它还介绍了pandas的绘图功能如何处理丢失的数据。 它提供了matplotlib和seaborn绘图软件包的比较，并通过示例代码对seaborn进行了介绍。
在本实验结束时，学生将能够：
了解如何为各种图类型为存储在pandas DataFrame数据生成matplotlib图
了解如何浏览pandas文档以进行故障排除并进一步探索pandas的绘图功能
了解matplotlib和seaborn之间的基本区别和关系
然后选择“另存为”选项，以将本实验下载为Jupyter Notebook。
（Panopto，ND用户）。
致谢
在编写本教程时，
