没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
Evaluation-and-Augmentation-of-the-MUSIC-Algorithm-for-Localizat...
共7个文件
py:6个
md:1个
需积分: 9 0 下载量 180 浏览量
2021-03-28
18:59:55
上传
评论
收藏 10KB ZIP 举报
温馨提示
MUSIC定位算法的评估和增强 描写 Schmidt在论文《多个发射器位置和信号参数估计》中描述了MUSIC算法及其提供以下渐近无偏估计的能力: 存在的入射波阵面数 到达方向(DOA)(或发射器位置) 入射波形之间的强度和互相关; 噪音/干扰强度 该项目的重点将主要涉及前两点,即识别入射信号的数量(分离),并估计到达的方向(定位和跟踪)。 下图以简化框图的形式显示了MUSIC算法背后的步骤。 这个想法是对接收到的数据的协方差矩阵进行特征值分解。 然后可以使用特征值来估计入射波前的数量。 此外,由噪声特征向量跨越的n维子空间被称为噪声子空间,而由入射信号向量跨越的d维子空间被称为信号子空间。 噪声矩阵与阵列流形矢量相结合,定义了空间频谱,该空间频谱又用于通过查找入射信号的d个峰值来估计入射信号的到达方向。 基于原始模型的MUSIC体系结构使用信号和噪声子空间的正交性来形成空间频谱
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
Evaluation-and-Augmentation-of-the-MUSIC-Algorithm-for-Localization-main.zip (7个子文件)
Evaluation-and-Augmentation-of-the-MUSIC-Algorithm-for-Localization-main
plotFigures.py 3KB
syntheticEx.py 4KB
classicMUSIC.py 4KB
trainModel.py 9KB
losses.py 6KB
README.md 2KB
augMUSIC.py 3KB
共 7 条
- 1
资源评论
zhangjames
- 粉丝: 21
- 资源: 4745
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功