project_1：UCF Databoot Camp-项目1

project_1 UCF Databoot Camp-项目1 项目名称：基于Spotify用户数据比较歌曲的可跳舞性，显性和流行性 团队成员：Daniel Larson，Phillip Ogborn，Corrie Thomas 项目说明：我们将探索不同的Spotify数据集，以深入了解各种艺术家和歌曲的可跳舞性，明确性和受欢迎程度之间的关系。 研究要回答的问题：1.一首歌曲越流行，它就越舞动。 2.歌曲越明确，就越能跳舞。 要使用的数据集： : select 任务的大致分解：1.首先，我们将研究清理/合并数据。 2.对清除的数据进行统计分析，以证明或反对我们的假设。 演示幻灯片：: //docs.google.com/presentation/d/1hBTggaQwEB7VJ2A49iZBv7Or4iqwVIZcfr8sRvv11PI/edit？usp = shari