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ml-stock-prediction:使用强化学习(包括自定义OpenAI环境)进行库存预测的工具集
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2021-02-04
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毫升库存预测 该存储库旨在使用强化学习在定制的OpenAI Gym环境中回测和实时交易加密货币。 先决条件 为了在机器上启动并运行该项目,并且主要是为了能够使用交易环境,必须首先安装一些依赖项。 首先通过执行以下操作来安装(如果尚未安装的话)NumPy,Pandas,Jupyter和matplotlib: pip install numpy matplotlib ipython jupyter pandas 还必须安装OpenAI Gym,可以使用以下方法完成: pip install gym 有关更多信息,请参考OpenAI Gym。 为了获取历史数据,下订单或从GDAX发出其他请求,
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ml-stock-prediction-master.zip (18个子文件)
ml-stock-prediction-master
agent_training.ipynb 213KB
gdax_client.py 3KB
trading_env
envs
trading_env.py 7KB
__init__.py 107B
__init__.py 212B
__init__.py 0B
LICENSE 1KB
README.md 2KB
data
ETH_USD_2017_2018_15min.pkl 1.9MB
train.pkl 1.86MB
ETH_USD_2016_2018_15min.pkl 2.52MB
get_gdax_data.ipynb 146KB
.gitignore 1KB
agent
ddpg_agent.py 11KB
dqn_agent.py 3KB
stochastic_policy_gradient_agent.py 6KB
__init__.py 259B
environment_agent_debug.ipynb 21KB
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柠小檬的雷诺
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