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centernet-tf2:这是一个centernet-tf2的源码,可以用于训练自己的模型
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2021-04-07
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CenterNet:Objects as Points目标检测模型在Tensorflow2当中的实现 目录 性能情况 训练数据集 权值文件名称 测试数据集 输入图片大小 mAP 0.5:0.95 mAP 0.5 VOC07+12 VOC-Test07 512x512 - 77.1 COCO-Train2017 COCO-Val2017 512x512 39.0 57.6 所需环境 tensorflow-gpu==2.2.0 由于tensorflow2中已经有keras部分,所以不需要额外装keras 注意事项 代码中的centernet_resnet50_voc.h5是使用voc数据集训练的。 代码中的centernet_hourglass_coco.h5是使用voc数据集训练的。 注意不要使用中文标签,文件夹中不要有空格! 在训练前需要务必在model_data下新建一个txt文档,文档
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centernet-tf2-main.zip (29个子文件)
centernet-tf2-main
常见问题汇总.md 20KB
FPS_test.py 5KB
train_eager.py 10KB
nets
center_training.py 13KB
centernet.py 8KB
hourglass.py 7KB
resnet.py 6KB
model_data
simhei.ttf 9.3MB
coco_classes.txt 705B
voc_classes.txt 153B
video.py 1KB
get_gt_txt.py 3KB
get_dr_txt.py 6KB
Vision_for_centernet.py 2KB
LICENSE 1KB
centernet.py 9KB
get_map.py 33KB
utils
utils.py 8KB
README.md 6KB
test.py 457B
VOCdevkit
VOC2007
JPEGImages
README.md 18B
Annotations
README.md 18B
ImageSets
Main
README.md 19B
voc2centernet.py 2KB
voc_annotation.py 2KB
predict.py 2KB
img
street.jpg 437KB
logs
README.md 24B
train.py 6KB
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