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CenterNet-104.z02
CenterNet-104.z02
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coco2017數據集所有文件
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裏面是2017年coco數據集,包括圖片和標注文件json,下載速度較快
城市道路交通灯-红绿灯识别检测数据集2925张(红灯、黄灯、绿灯、灯灭4类)带voc和yolo两种格式标签(实际项目用).zip
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该数据是本人实际项目用的,亲手收集制作标注,放心使用。 数据集含有大量自制拍摄真实道路红绿灯照片2925张,数据质量特别好,非常适合用于毕设、比赛、实际项目...ssd、fasterrcnn、centernet、pp-yolo、yolox等等。
猪场监控实拍-猪识别检测数据集3万多个目标(含voc和yolo格式标签,直接使用)
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多种目标检测算法可直接使用,比如yolo系列、ssd、yoloX、centernet、fasterrcnn等等。 【数据特点】 1、图片背景丰富,3万多只猪目标 2、标注精准、无漏标、两种格式标签voc和yolo 3、猪的行为体态丰富,可二次标注...
基于.net的新闻发布系统
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本资源纯属免费,不收任何钱和任何积分,纯粹为爱发电,本资源已经为大家整合好了的,看我的博客部署好直接用:https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址:https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSO
YOLOv8网络结构图,自制visio文件,yolov8.vsds,需要的自取,在原有的基础上直接改就行了
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yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt
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yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt,需要创建的文件夹都以创建,方便大家不用再去GitHub下载 可以搭配该博客:https://blog.csdn.net/weixin_43366149/article/details/132206526?spm=1001.2014.3001.5501
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这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用,这种模型最初是为了处理自然语言处理(NLP)任务而设计的,但由于其独特的架构和能力,它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是:Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制,这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码,Transformer
社交平台上经济类话题的文章热度信息,数据是真实的,但不是真实日期
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使用LSTM模型进行时序预测的代码与说明见:https://blog.csdn.net/Q_M_X_D_D_/article/details/109366895
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本资源配套对应的视频教程和图文教程,手把手教你使用Unet做眼底图像分割的训练、测试和界面封装,包含了Unet原理的解析、处理好的训练集和测试集、训练和测试的代码以及训练好的模型,并封装为了图形化界面,只需点击上传按钮上传图像即可完成眼底图像的预测。 随着生活水平的提高,眼科疾病以及心脑血管疾病的发病率呈现逐年增长的趋势。视网膜血管是这类疾病诊断和监测的重要信息来源,其形态和状况的变化可以反映出许
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