INLPG：改进的基于非本地补丁的图，用于使用均质和异构传感器进行意外变化检测

液化石油气 基于结构一致性的均质和异构遥感图像无监督变化检测图 代码：INLPG-2021这是用于改进的基于非局部补丁的图形（INLPG）进行更改检测的测试程序，该程序通过比较两个图像的结构而不是比较图像的像素值来检测更改。 INLPG是我们以前的工作NPSG（ ）的改进版本：Sun，Yuli等人，“基于非本地补丁相似性的异构遥感变化检测”。 模式识别，2021，109，107598。 可以通过使用Kgraph（ ）代替函数“ INLPG_mappedKNN.m”中的“ knnsearch”，或使用较大的opt.delt_s和opt.delt_p来减少INLPG的计算时间，这可能会稍微影响检测精度。 另一个更好的建议是使用IRG-McS算法（ ），这是基于超像素的异构CD方法。 =================================================