演算法
该存储库用于演示我的算法设计技能。
-----排序算法------
合并排序：最坏情况下的时间复杂度theta（nlogn）
正确性证明
循环不变式：在每次迭代开始时，子数组A [p ... k-1]包含kp个L和R的最小元素，按排序顺序……而L [i]和R [j]包含其数组中没有的最小元素被插入到A的排序子数组中
初始化： K = P，因此A [p：K-1]的子数组为空，因此进行了排序。
维护：在从k到r的每次迭代中（A具有p：r个元素），我们从L [i]或R [j]到A [k]插入最小的元素，并将（i）或（j）递增1。因此，所得的A [p：k]子数组将保持排序。
终止：函数将在k = r + 1时终止，因此将对A [p：r]的数组进行排序。
代码：
def merge(arr,start,half,end):
n1 = half-start+1
n2 =
