neuronorm:多种神经退行性疾病的结构MRI预处理

神经规范 NeuroNorm是一个R软件包，用于预处理来自多个患者，疾病，扫描仪和部位的结构磁共振成像（MRI）。 NeuroNorm将NIfTI格式的多个原始T1-w，T2-w和FLAIR图像转换为可在患者，部位和疾病之间比较的预处理图像。 Neuronorm执行不均匀性校正，模板的空间配准，颅骨剥离，空间知情的MRI扫描（大脑分割）生成，强度归一化和强度调整。 NeuroNorm作为一种标准程序来比较和分析不同神经退行性疾病的多个MRI扫描。 该软件包是对神经退行性疾病的硕士论文检测和分类的扩展：一个空间知情的贝叶斯神经网络，该模块对神经退行性患者进行人群水平的分析。 背景 在获取MRI扫描后，由于其数据的性质，需要在进行任何统计分析之前对其进行处理，尤其是如果该研究涉及多个来源，多个扫描和/或多个对象时。 从数据中收集变换的过程称为成像预处理。 成像预处理中有许多步骤通常用于减少