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Harmony:用于连接离散时间点的scRNA-seq数据的和谐框架
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2021-05-20
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和谐 Harmony是一个统一的框架,可用于对跨离散时间点测得的scRNA-seq数据进行数据可视化,分析和解释.Harmony通过在连续时间点之间使用彼此最近的邻居扩充kNN图亲和力矩阵来构建增强的亲和力矩阵。 该增加的亲和力矩阵构成了生成力导向布局以进行可视化的基础,并且还用作计算扩散算子的输入,该算子可用于使用Palantir进行轨迹检测 安装和依赖项 Harmony已在Python3中实现,可以使用以下命令进行安装: $> pip install harmonyTS $> pip install palantir 和谐取决于pypi上可用的许多python3软件包,这些依赖项在setup.py中列出。所有依赖项都将使用上述命令自动安装 卸载: $> pip uninstall harmonyTS 如果您想确定基因表达趋势,请安装编程语言和R包 。 您还需要使用以下命令安装
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Harmony-master.zip (14个子文件)
Harmony-master
README.md 2KB
LICENSE 18KB
src
harmony
plot.py 7KB
utils.py 5KB
__init__.py 91B
core.py 8KB
version.py 22B
notebooks
Harmony_sample_notebook.ipynb 342KB
setup.py 2KB
data
e35_e45_layout.p 56KB
Lib1-4_E3.5.csv 12.87MB
Lib1-1_E4.5.csv 2.29MB
Lib1-3_E3.5.csv 6.13MB
Lib1-2_E4.5.csv 3.4MB
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