Recommender-System:推荐系统概述

欢迎大家关注个人网站 Recommender-System论文，学习资料以及业界分享 推荐系统（Recommender System）是机器学习应用多个成熟的方向之一，在工业界中，推荐系统也是大数据领域成功的应用之一。排序两个阶段的常用算法之外，随后涉及到内容理解的部分的相关算法。除了算法之外，还涉及到大数据相关的处理技术以及工程实践，下面总结和整理以工业界的推荐系统通常，包含如下的几个部分： 推荐系统的概述及其技术架构 召回排序算法 内容理解 架构工程实践 工业界解决方案 （以下内容会持续更新） 1.推荐系统的概述及其技术架构 [2005]。 简介：所谓的是推荐系统的必读文章，2005年的最新推荐概述，遵循基于内容的CF，Hybrid的分类方法进行组织，并介绍了推荐引擎设计时需要关注的特性指标，内容非常全。 [2010]。 简介：2010年的YouTube的推荐系统的文章，文章中还