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rekognition-crowded-demo
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2021-05-04
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识别演示 该演示的目的是构建一个使用Amazon Rekognition识别拥挤场所的堆栈。 概述 该存储库演示了如何使用功能“ Amazon Rekogntion的检测标签”来识别检测到人群环境的地方并将通知发送到电子邮件地址,在此演示中,我们将模拟一个卫星,该卫星将提供拥挤的地方的图像,并我们的系统没有拥挤的地方。 该演示在us-east-1区域进行了测试 先决条件 架构图 设定说明 提供基础结构 您只需要运行cloudformation模板即可配置基础架构和所有组件 首先,您需要创建一个S3存储桶以存储我们的应用程序lambda代码。 aws s3 mb s3:// < MY> 邮政编码代码。 zip ./lambda_package_crowd.zip lambda_recognize_crowd/lambda_function.py zip ./
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rekognition-crowded-demo-master.zip (28个子文件)
rekognition-crowded-demo-master
.gitignore 2KB
images
crowd_detection_diagram.png 311KB
analyze-image.png 1.25MB
satellite-app.png 459KB
lambda_recognize_crowd
requirements.txt 136B
lambda_function.py 2KB
cloudformation
rekognitionstack.yaml 5KB
CONTRIBUTING.md 3KB
CODE_OF_CONDUCT.md 309B
LICENSE 10KB
README.md 4KB
satellite-app
Dockerfile 224B
templates
satellite_return.html 2KB
sattelite_app.html 2KB
requirements.txt 230B
static
data
RekognitionElisIslandNoPeople.png 730KB
ElisIslandNoPeople.png 1.8MB
KoreanSatelliteSuperBowl.jpg 255KB
RekognitionKoreanSatelliteSuperBowl.png 566KB
satellite.png 297KB
satellite.jpg 190KB
docker-compose.yml 356B
satellite-flask.py 2KB
NOTICE 67B
satellite-images
ElisIslandNoPeople.png 1.8MB
KoreanSatelliteSuperBowl.jpg 255KB
lambda-sns-notify
lambda_function.py 1KB
data.py 982B
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DeepIndaba
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