rs-skip-gram-in-myhdl:MyHDL中带有负采样（SGNS）的跳过图模型

MyHDL中的跳过图模型（SGNS） 模拟RS-跳过克合myhdl实现具有负采样（SGNS）跳过-gram模型中 。 在自然语言处理（NLP）中，计算单词的连续分布矢量表示（也称为单词嵌入）变得越来越重要。 T. Mikolov等。 （2013）引入了一种用于在其word2vec工具中学习有意义的词嵌入的skip-gram模型。 该模型将任何文本语料库作为输入，根据无监督语言模型处理成对的单词，并在自定义神经网络层（单词嵌入）中学习权重。 已经有一些尝试在Verilog或VHDL中使用反向传播来实现经典神经网络，但是没有针对单词嵌入或MyHDL中将Python转变成硬件描述和验证语言的尝试。 开源项目： 主页： : github： : 技术： Python ， MyHDL库 用法 要求： 巨蟒（2.7） python-virtualenv 自动安装的NumPy （1