# A Simple KBQA
一个简单的基于知识图谱的问答系统
数据集:数据集为2019年语言智能大赛的关系抽取数据集
实体识别模型:利用Transformer模型进行实体识别(以后会变更为bert)
意图识别:自己构造了几十条数据,利用逻辑回归进行预测
关系类型:包含 '主演','作者','歌手','出生日期','导演','出生地','出版社','成立日期','连载网站','国籍','毕业院校','民族','所属专辑','目','作曲'等
15中关系类型
实体类型:包含 '影视作品','书籍','歌曲','人物','企业','网络小说','生物' 7种实体类型
A-Simple-KBQA:一个简单的基于知识图谱的问答系统
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2021-03-11
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to_neo4j.ipynb 1.43MB config.py 3KB models 1B entity_procession.ipynb 9KB main.ipynb 6KB README.md 628B transformer 20KB yitu_model.ipynb 5KB
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