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Agriculture-KBQA:基于知识图谱的农业智能问答系统,正在持续完善
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农业-KBQA 项目介绍: 该项目是基于知识图谱的农业智能问答系统,从0到1的去搭建一个以农场品为中心的知识图谱,面向的用户群体是:农民和普通民众。 项目目的: 对农民而言让他了解某些农场品的种植方式,基本属性,种植成本,经济效益等等。 对普通群众而言让他了解这些农产品的作用(健康方面),以及各种植物之间的关系推动科普的作用。 项目结果展示: 操作说明 图谱展示 对话展示部分 项目结构: . ├── hudongbaike // scrapy爬虫项目路径 │ └── hudongbaike │ └── spiders │ └── bk.py //爬取搜索词 │ └── bkc.py //带入搜索词爬取内容 ├── data // 数据存放路径 │ └── query_list.csv //存放搜索词文件 │ └─
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Agriculture-KBQA-master.zip (55个子文件)
Agriculture-KBQA-master
test.py 4KB
data_processing
.ipynb_checkpoints
build_kg-checkpoint.ipynb 17KB
build_kg.ipynb 47KB
model
0920.txt 0B
README.md 5KB
data
stop_word.txt 11KB
atterinfo.csv 3.32MB
classify.txt 14KB
produce.txt 37KB
qadata.csv 23.27MB
belong.txt 314B
location.txt 9KB
catalogue.txt 1KB
person.txt 9KB
family.txt 3KB
baseinfo.csv 1.98MB
outline.txt 521B
query_list.csv 386KB
hudongbaike
scrapy.cfg 265B
hudongbaike
settings.py 3KB
pipelines.py 2KB
middlewares.py 4KB
__init__.py 0B
items.py 343B
seen
spider.state 6B
requests.seen 217KB
__pycache__
items.cpython-36.pyc 471B
pipelines.cpython-36.pyc 2KB
__init__.cpython-36.pyc 176B
settings.cpython-36.pyc 553B
spiders
bk.py 1KB
__init__.py 161B
bkc.py 2KB
__pycache__
bkc.cpython-36.pyc 3KB
bk.cpython-36.pyc 2KB
__init__.cpython-36.pyc 184B
tool
chatbot.png 84KB
guide.png 56KB
show.png 379KB
Neo4j简介及Py2Neo的用法.docx 23KB
chatbot
.ipynb_checkpoints
question_processing-checkpoint.ipynb 72B
question_processing.ipynb 27KB
NLG
generate.py 3KB
__pycache__
template.cpython-36.pyc 4KB
generate.cpython-36.pyc 3KB
template.py 5KB
Manger
__init__.py 0B
start.py 758B
bulid_model.py 2KB
__pycache__
bulid_model.cpython-36.pyc 2KB
config.json 1KB
NLU
bulid_corpus.py 2KB
__init__.py 0B
__pycache__
__init__.cpython-36.pyc 177B
bulid_corpus.cpython-36.pyc 3KB
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