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KB-QA:基于知识库的中文问答系统(biLSTM)
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2021-03-11
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基于知识的问答 基于知识库的中文问答系统。整体流程如下: 根据背景和问题寻找到最相关的K个知识, K Knowledge+Background+Question构成一个大问题。 正确选项分别与该问题中所有错误选项组合,构成3个答案组合,分别与大问题组合构成3个样例,采用余弦距离计算大问题与正确选项和错误选项的相似度。 正确选项相似度为t_sim,错误选项相似度为f_sim,损失函数为 loss = max(0, margin - t_sim + f_sim) 模型 寻找相关知识:LSI 训练:biLSTM 要求 python3,张量流 stop_words,中文 (a2u6) 资料格式 知识 地球是宇宙中的一颗行星,有自己的运动规律。 地球上的许多自然现象都与地球的运动密切相关。 地球具有适合生命演化和人类发展的条件,因此,它成为人类在宇宙中的唯一家园。 ... 培训与测
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KB-QA-master.zip (10个子文件)
KB-QA-master
.gitignore 41B
biLSTM.py 5KB
data_util.py 4KB
data
test.txt 610KB
train.txt 2.99MB
knowledge.txt 1.47MB
stop_words.txt 13KB
README.md 2KB
similarity.py 3KB
train.py 9KB
共 10 条
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鸡糟的黄医桑
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