PFS-NEAT:使用NEAT策略搜索方法的几种功能选择算法的源代码-Search source code

PFS-NEAT ＃Overview＃使用NEAT遗传搜索方法的几种特征选择算法的实现。 NEAT项目中嵌入的“预测特征选择”提供了几种算法的实现，这些算法可将直接遗传直接策略搜索方法扩展到具有许多（可能不相关或冗余）状态变量的环境。 该站点上的代码包含此工作的实现，以及使用NEAT遗传搜索算法的其他几种竞争性特征选择算法。 这些算法所基于的论文可以在这里找到： 来自Loscalzo，S.，Wright，R.和Yu，Lei的PFS-NEAT。 （2014）遗传政策搜索的预测特征选择。 （出现） SAFS-NEAT，来自Loscalzo，S.，Wright，R.，Acunto，K.和Yu，Lei。 （2012）嵌入了用于强化学习的示例感知功能选择。 在《 GECCO会议录》，第879-886页。 FD-NEAT，来自Tan，M.，Hartley，M.，Bister，M。和Dekler