干净整洁的数据生成
数据源
此作业中的数据已从UCI机器学习存储库获得，标题为“使用智能手机数据集的人类活动识别”。 完整说明位于： : ，实际数据可以从以下下载： :
分析过程
文件run_analysis.R读取训练和测试数据集，并对数据执行许多操作以生成最终的整洁数据集。 整理的数据集在随附的密码本中进行了描述。 以下是“ run_analysis.R”脚本执行的操作列表：
合并数据：脚本读取测试和培训数据，并使用rbind函数将其合并
提取均值和标准差：均值和标准差变量是通过遍历features.txt文件确定的。 在总共561个字段中，提取了均值和标准差的数据。
活动名称：活动编号也将合并，映射到数据行并转换为描述性活动名称。
标签：列基于features.txt文件分配了描述性标签
每个活动和每个主题的平均值：计算每个活动和每个主题的所有变量的平均值。
整洁的数
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