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matlab导入excel代码数据科学专业 这是主存储库,其中包含我的专业化工作。 每个子目录对应于不同的过程,并且是独立的。 可以找到该专业化的官方资料库。 数据科学家工具箱 该专业的第一门课程将学生定向到数据科学领域。 可以找到有关正确数据共享的说明。 的目标是设定对Coursera专业化的期望,并熟悉GitHub和Rmarkdown。 R编程 该课程涉及使您熟悉[R] [6]和。 本课程涉及两个次要的编程作业,以演示R编程。 我本课程的主要文件可以是整本的。 第二个编程任务是fork的一部分,可以找到。 获取和清理数据 本课程涉及学习方法以生成“整洁”的数据集。 我本课程的主要文件可以是整本的。 探索性数据分析 该课程涵盖了基本的R绘图功能,晶格包,ggplot,分层聚类,k均值聚类,原理成分分析。 我本课程的主要文件可以是整本的。 除了通过本课程所需的两个项目之外,我还创建了有关原理成分分析的注释,该注释包含在中。 可重复的研究 中的课程并介绍的用法。 我在这堂课的Rpubs报告可以在[这里] [17]找到。 [17]:“共和国报告” 关于学习R的简要思考 2018年3月9日
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